Un informe sectorial de CCTV.com describe 2026 como el año de inicio de la producción en masa de robots humanoides y destaca un reto de ensamblaje que subyace a esa ambición. Cada robot contiene cientos o miles de componentes, mientras que el ensamblaje tradicional depende en gran medida del ajuste manual. El informe señala la baja eficiencia y la falta de uniformidad en los resultados como obstáculos para ampliar la producción.

A medida que el sector pasa de desplegar robots en cantidades crecientes a realizar entregas a escala mundial, los procesos de ensamblaje y la coordinación de la cadena de suministro se enfrentan a mayores exigencias. La cuestión central es si los fabricantes pueden convertir conjuntos complejos de componentes en robots terminados con un rendimiento reproducible y al ritmo requerido.

La fuerte dependencia del ajuste manual podría dificultar esa transición. Si cada unidad requiere una puesta a punto considerable, el aumento de la actividad de ensamblaje podría no traducirse en un incremento comparable de la capacidad de entrega. Las diferencias entre unidades también podrían generar más inspecciones y retrabajos, lo que limitaría los beneficios de aumentar los volúmenes de producción.

Esto convierte las mejoras en el ensamblaje tanto en una cuestión de coordinación como de producción. Un ensamblaje más uniforme puede depender de la fiabilidad con que los componentes suministrados cumplan los requisitos de ensamblaje y de la eficacia con que proveedores y fabricantes se comuniquen los problemas. Las mejoras en una sola etapa de producción podrían tener un impacto limitado si las variaciones en otras etapas siguen exigiendo correcciones manuales.

La descripción que hace el informe de 2026 señala una transición prevista; no demuestra que ya se haya logrado una producción escalable. Los aspectos que conviene seguir son si los fabricantes reducen el trabajo de ajuste por robot, mantienen la uniformidad a medida que aumenta la producción y convierten la producción en entregas fiables. Estos resultados indicarían mejor el avance de la fabricación que las ambiciones de producción por sí solas.